车辆的出行能耗预测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请涉及车辆能耗预测技术领域，特别涉及一种车辆的出行能耗预测方法、装置、设备、介质及程序产品，其中，方法包括：获取当前车辆的实时道路数据和实时环境数据；根据实时道路数据和实时环境数据生成当前车辆的车速曲线，并计算车速曲线对应的强度因子；将车速曲线对应的强度因子输入至预设的能耗预测基准决策模型，得到目标能耗预测基准，并根据目标能耗预测基准得到当前车辆的最终预测能耗。由此，通过集成实时道路数据、环境数据和机器学习算法，解决了电动汽车在不同行驶条件下能耗预测不准确等问题，提升了能耗预测的精度和实时性，帮助用户更好地规划行程，为充电站运营商提供科学依据，促进电动汽车行业的健康发展。