开普勒定律启发的矿井下图像细节增强算法

本申请涉及图像细节增强技术领域，尤其涉及一种开普勒定律启发的矿井下图像细节增强算法：初始化当前最佳匹配图像块和各个候选图像块在轨道上的位置；根据每个候选图像块与原始图像块之间的像素差异，选择像素差最小的候选图像块作为当前全局最佳匹配；利用开普勒行星运动定律计算出太阳引力和候选图像块当前的速度，并通过改变搜索方向的标志来全面扫描空间跳出局部最优，更新候选图像块的位置；迭代更新得到全局最佳匹配的图像块，并通过计算得到增强后的残差特征得到细节增强图像，完成细节增强。本发明基于开普勒行星运动定律的思想，基于像素差值最小化问题进行图像搜索，利用开普勒优化搜索策略搜索局部最优解，提升图像细节增强的效果。