摘要
本发明涉及洪涝灾害监测技术领域,具体涉及一种城市洪涝灾害监测预警系统及方法。通过以降雨量、土壤湿度、温度、历史水位及风速作为线性回归模型的输入数据,并由此得到预测数据,并通过将预测数据构建时间序列数据集,并执行差分处理,以构建的时间序列数据集作为基础,由此引入SARIMA模型和ARIMAX模型共同建立的洪涝混合预测模型预测城市中的水位值,以此,提高预测模型对水位值的预测精度与稳定;并基于预测的水位值结合风险评估模型以综合判断城市是否存在洪涝灾害风险,并当存在时,明确城市的应急预案,且由此构建多项式回归模型以进一步预测城市在未来时刻下的受损程度,实现对城市洪涝灾害的监测与处置提供辅助性的决策支持。
技术关键词
城市洪涝灾害
监测预警系统
风险评估模型
混合预测模型
多项式
洪涝灾害监测预警
洪涝灾害监测技术
线性回归模型
表达式
应急设备
数据
序列
风速
正则化参数
判定方法
算法模型
变量
误差
系统为您推荐了相关专利信息
监测预警方法
三维点云数据
激光雷达传感器
深度学习算法
声光报警信号
预警分析系统
运动视频数据
风险评估模型
呼吸机
波形
信号屏蔽器
风险评估报告
风险评估模型
策略
实时信号
医院骨科
库存管理模块
库存管理方法
库存管理系统
标识