基于多源临床数据融合的重症智能预警分析系统

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基于多源临床数据融合的重症智能预警分析系统
申请号:CN202510464259
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120376141A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源临床数据融合的重症智能预警分析系统,属于图像处理技术领域,能够更加精准地进行呼吸监测预警;包括呼吸运动分析模块,用于根据胸腹部运动视频数据生成呼吸运动幅度变化曲线;呼吸机波形分析模块,用于根据呼吸机波形数据生成包含异常时间片段的波形特征数据;血氧信号处理模块,用于根据血氧饱和度信号数据,生成血氧变化趋势向量;多模态融合模块,用于根据呼吸运动幅度变化曲线、波形特征数据及血氧变化趋势向量,生成同步时间戳下的多维生理特征向量;风险评估模块,用于根据多维生理特征向量生成呼吸代偿状态评分;报警触发模块,用于根据呼吸代偿状态评分与基线范围的偏离程度触发分级报警信号。
技术关键词
预警分析系统 运动视频数据 风险评估模型 呼吸机 波形 运动区域分割 饱和度 分析模块 信号处理模块 长短期记忆网络 基线 动态时间规整算法 序列 巴特沃斯滤波器 多模态特征融合 生理 掩膜 曲线
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