摘要
本发明公开了人脸识别数学模型构建方法及系统、电子设备及存储介质,涉及视觉与模式识别技术领域,包括,对动态视频序列进行预处理,通过三维卷积网络逐段提取时空特征,并捕获遮挡物运动轨迹与人脸特征的交互变化,生成时空特征张量;将时空特征张量输入联合建模架构初始化人脸识别数学模型,生成初版人脸识别数学模型,并通过多头注意力机制分析帧间依赖关系,生成风险预测结果;基于风险预测结果动态调整初版人脸识别数学模型,并通过对抗训练策略生成人脸识别数学模型。本发明通过融合五官关键点与材质参数生成带动态形变的遮挡人脸图像,实现了高保真数据合成,用于提升模型泛化能力,解决了遮挡贴合不自然的问题。
技术关键词
数学模型构建方法
面部遮挡物
动态视频序列
人脸图像数据
生成人脸识别
人脸特征数据
生成人脸图像
多头注意力机制
多模态特征
遮挡人脸图像
数学模型参数
风险
轨迹
运动
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