摘要
本发明涉及人工智能领域,具体为一种基于人工智能的文生展位空间自动设计系统及方法,所述系统包括关键词对应物品图像数据采集模块、神经网络模型构建模块、展位效果图及施工图输出模块、施工工艺数据集构建模块、施工工艺寻优模块;利用采集的图像数据对初始神经网络模型进行训练和测试,得到最终神经网络模型,选取任意个关键词输入最终神经网络模型进行展位设计,得到展位效果图和展位施工图,最后通过蝙蝠算法,基于建立的施工工艺数据集为展位施工图匹配最优的施工工艺,通过对初始神经网络模型进行大量训练和测试,确保输出结果的可靠性和准确性,同时采用蝙蝠算法进行寻优,在保证寻优结果准确性的同时,提高了寻优过程的效率。
技术关键词
展位
自动设计方法
关键词
样本
矩阵
自动设计系统
蝙蝠算法
生成随机数
神经网络模型构建
物品图像数据
脉冲
频率
发射率
节点
输出模块
速度
系统为您推荐了相关专利信息
柔性车间调度
融合算法
深度强化学习模型
异构
节点特征
模型更新
参数
智能管理控制器
模型生成方法
人工智能AI模型
滚动轴承故障诊断
训练样本数据
工业大数据技术
轻量级深度学习
故障特征学习
混装炸药车
装药机器人
行驶路线信息
车车载终端
混合炸药