城市管理违法行为识别模型优化方法

本发明涉及计算机视觉和人工智能技术领域，尤其是城市管理违法行为识别模型优化方法，包括步骤：S100、采集城市管理违法行为样本数据；S200、对违法行为样本数据进行预处理，包括数据清洗、格式转换，将数据转换为模型输入参数格式；S300、基于Transformer模型构建违法行为特征库，提取违法行为的属性特征和行为特征；S400、构建基于ViT的城市管理违法行为识别大模型，并进行训练；S500、通过模型压缩技术优化训练后的识别大模型，构建适合微服务器部署的小模型。本发明的方法可以降低训练成本和计算资源需求，提升城市管理违法行为识别的精度和效率，实现城市管理的智能化和精细化。