资源转移行为数据预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种资源转移行为数据预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取资源转移行为数据预测请求，根据资源转移行为数据预测请求中携带的用户标识和产品标识获取第一资源转移历史行为数据；根据用户标识获取第二资源转移历史行为数据；根据第一资源转移历史行为数据和第二资源转移历史行为数据，生成样本数据；利用样本数据对神经网络模型训练，得到资源转移行为数据预测模型；将目标预测时间和用户标识输入至资源转移行为数据预测模型中，得到资源转移行为数据预测模型输出的资源转移行为数据预测结果。采用本方法能够提升资源转移行为数据预测的准确性。