一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备

本发明提供一种基于序列推荐的合作关系预测方法、装置及电子设备，涉及数据预测领域。在进行合作关系预测时，通过时间嵌入描述作者对应的文本随时间的动态变化情况，通过作者高阶嵌入考虑作者与合作者的历史合作关系，通过内容嵌入表征文本核心描述情况，进而基于时间嵌入、内容嵌入、作者嵌入集合及Token嵌入，预测目标作者的合作者时，能够从多角度预测合作关系，提高预测准确度。另外，为作者配置多个Token，得到作者对应的多个Token嵌入，能够在模型训练时节省计算资源，也能够实现作者数量较大的场景下的合作关系预测，准确性、可靠性和效率较高。使用k‑best‑crf算法进行多Token分类预测，提高预测成功率。