摘要
本公开涉及目标识别技术领域,提出了一种非机动三轮车违法行驶的监测方法及系统,包括如下步骤:获取待识别的道路图像数据;将图像数据输入至训练好的分割模型识别图像中的道路区域,获取车道边界;针对图像数据输入至目标检测模型,进行两阶段三轮车目标检测,将第一阶段的目标检测结果输出的图像片段进行第二阶段的三轮车目标检测,得到三轮车的车体的边界框坐标;根据三轮车的车体的边界框坐标和机动车道边界,执行车辆违法判定逻辑,输出判定结果。本公开通过两阶段的识别过程,不仅提高了识别准确度,还优化了识别效率。
技术关键词
非机动三轮车
监测方法
道路图像数据
车道
两阶段
多边形
特征金字塔网络
车体
边缘检测方法
坐标
全局平均池化
计算机
图像获取模块
置信度阈值
神经网络模型
拟合算法
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