一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统

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一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统
申请号:CN202411740706
申请日期:2024-11-29
公开号:CN119601022B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统,方法包括:首先构建目标数据集;目标数据集包括绿孔雀鸣声数据集、鸟声数据集、干扰声数据集、环境声数据集;接着根据目标数据集构建深度学习网络模型;然后对目标监测区域进行声音数据采集,得到目标声音数据;并对目标声音数据进行声信息提取,得到目标信息,并通过深度学习网络模型对目标信息进行识别,得到声音识别结果;声音识别结果包括绿孔雀鸣声、各类鸟鸣声、干扰声和环境声;最后根据声音识别结果,进行绿孔雀生态数据统计。本发明实施例能够提高绿孔雀生态学监测的准确性,可广泛应用于声信号处理技术领域。
技术关键词
事件检测模型 深度学习网络模型 鸟声识别模型 构建深度学习网络 数据 监测方法 录音设备 频率 通滤波方法 统计分析方法 窗函数法 信号处理技术 代表 频谱分析仪 标签 生态 带通滤波器 训练集
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