摘要
本发明公开了一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统,方法包括:首先构建目标数据集;目标数据集包括绿孔雀鸣声数据集、鸟声数据集、干扰声数据集、环境声数据集;接着根据目标数据集构建深度学习网络模型;然后对目标监测区域进行声音数据采集,得到目标声音数据;并对目标声音数据进行声信息提取,得到目标信息,并通过深度学习网络模型对目标信息进行识别,得到声音识别结果;声音识别结果包括绿孔雀鸣声、各类鸟鸣声、干扰声和环境声;最后根据声音识别结果,进行绿孔雀生态数据统计。本发明实施例能够提高绿孔雀生态学监测的准确性,可广泛应用于声信号处理技术领域。
技术关键词
事件检测模型
深度学习网络模型
鸟声识别模型
构建深度学习网络
数据
监测方法
录音设备
频率
通滤波方法
统计分析方法
窗函数法
信号处理技术
代表
频谱分析仪
标签
生态
带通滤波器
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
浅表层
图谱构建方法
纤维跟踪方法
纤维结构
磁共振成像数据
卫星网络流量
特征预测方法
卫星网络拓扑
局部注意力机制
融合时空特征
文本检测模型
特征提取模块
文本识别方法
分词
序列