摘要
本公开实施例提供了一种学术不端文本识别方法、装置、电子设备和存储介质,涉及数据挖掘技术领域。方法包括:解析待识别文本,获取待识别文本中多个不同组成部分的内容文本;将多个内容文本,分别输入各内容文本对应的、预先训练的文本检测模型中,获取各文本检测模型输出的检测结果,检测结果用于指示基于对应文本内容预测待识别文本为学术不端文本的概率;根据各检测结果,确定待识别文本的识别结果,识别结果用于指示待识别文本是否为学术不端文本。通过解析得到待识别文本对应的内容文本并分别使用对应的文本检测模型进行检测,能够获取多个不同维度的检测结果,综合各检测结果确定识别结果,能够有效提高学术不端文本识别结果的准确性。
技术关键词
文本检测模型
特征提取模块
文本识别方法
分词
序列
注意力机制
文本特征向量
语句
文本识别装置
符号
摘要
数据挖掘技术
电子设备
标签
计算机程序产品
处理器
样本
系统为您推荐了相关专利信息
节点
网络
辅助智能设备
计算机辅助设备
智能信息处理技术
评估管理方法
支持向量机模型
内脏
指数
动态变化数据
加速度传感器数据
电梯轿厢
智能控制单元
伸缩机构
电梯导轨
车辆运行数据
可视化图表
统计学特征
数据预测模型
图表推荐
历史行驶数据
车辆
条码扫描设备
机器学习算法分析
时间序列预测模型