一种基于任务行为的数字仓储方法及系统

本发明提出了一种基于任务行为的数字仓储方法及系统，其中，所述方法包括：通过机器学习算法分析历史数据，预测未来时间内车辆的到达和离开模式，根据预测信息提前为车辆分配车位；车辆入库时，通过条码扫描设备扫描车身二维码获取车架号，匹配车架号信息与预测的车辆的到达模式的信息是否一致，若一致，则直接分配车位，若不一致，则基于车架号匹配仓储数据库中车辆信息获取车辆相关信息，基于车辆相关信息为车辆分配车位。通过此方法和对应的系统，能显著提升车位仓储管理智能化水平，优化资源使用。