基于异质图和图神经网络的肺气肿风险预测方法及设备

本发明提供了一种基于异质图和图神经网络的肺气肿风险预测方法及设备，本发明整合来自不同源的肺气肿医疗数据，通过构建异质图从多源数据中提取关键特征，通过图神经网络综合分析多种数据源，能够捕捉不同数据类型之间的复杂关系和相互作用，能够识别出肺气肿的微妙且复杂的病理特征，提高了肺气肿风险预测的准确性和效率。