摘要
本发明涉及信号处理分析装置技术领域,且公开了一种高速动车组数字化信号处理与分析装置,包括:数据采集模块,负责从列车各个部件的传感器中采集数据,并将其传输到处理单元;信号预处理模块,对采集到的原始数据进行滤波、降噪、去除异常值预处理操作,以提高后续分析的准确性和稳定性;特征提取与选择模块,用于从预处理后的数据中提取有效特征,并根据特征选择方法进行筛选,以减少数据维度和提高分析效率;故障诊断与预测模块,采用机器学习或深度学习算法,对提取的特征进行分析,实现对列车状态的实时监测、故障诊断和性能预测。本发明能够在列车运行过程中实时监测列车状态,提高故障诊断准确性,优化列车性能,确保列车安全运行。
技术关键词
高速动车组
分析装置
信号处理
信号预处理模块
特征选择方法
数据采集模块
多线程处理单元
深度学习算法
分布式计算技术
优化算法设计
列车
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