一种智能化的农机状态监测方法及系统

本发明涉及智能监测领域，具体是指一种智能化的农机状态监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：农机运行数据采集、信号预处理、特征提取、深度特征学习、状态监测、故障诊断，本发明在特征提取时采用GhostNet轻量级卷积网络提取高频振动信号特征，低频运行信号采用统计特征提取方法，结合高频特征进行融合；在状态监测时，采用动态图卷积神经网络+双向LSTM建模状态监测过程，捕捉农机状态的空间依赖性和时间动态演变，设计基于差分进化优化的超参数搜索机制，通过PCM记忆池存储高适应度个体，减少人工干预，提高泛化能力。所述系统包括数据采集模块、信号预处理模块、特征提取模块、深度特征学习模块、状态监测模块和故障诊断模块。