基于多模态大模型及上下文感知的能耗预测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态大模型及上下文感知的能耗预测方法及系统，该方法首先采集能源系统的多模态时序数据，然后在大语言模型中生成词向量表示并且通过相关性分析保留与能耗预测任务相关的重点词汇，对环境序列进行融合处理，如何后的环境序列与历史能耗序列通过上下文无关预测模型以及与大语言模型的预测分支生成能耗预测结果。本发明能够解决时序与文本信息融合时的纠缠问题，实现多模态上下文信息的有效融合，提高能耗预测的准确性。