基于多模态深度学习的无人艇参数识别方法及装置

本发明提供基于多模态深度学习的无人艇参数识别方法及装置，包括：获取多模态的无人艇海况参数；利用基于卷积神经网络的智能表征学习模型，对多模态的无人艇海况参数进行处理，得到与多模态的无人艇海况参数对应的多模态特征信息；采用显式定义和多模态特征信息，确定多模态的无人艇海况参数在不同任务中的贡献信息和互补信息；采用特征加权算法，对贡献信息和互补信息中的高信息增益的特征进行融合处理，得到与多模态的无人艇海况参数对应的融合多源数据，可以形成极端海况下大中型无人艇安全航行设计准则，实现无人艇在极端海况下安全航行功能设计及性能指标计算的快速验证与迭代。