一种硬岩TBM盾构机辅助掘进参数动态适配调控系统

本发明涉及隧道工程智能建造技术领域，公开了本发明公开了一种硬岩TBM盾构机辅助掘进参数动态适配调控系统，包括：高精度多源感知网络，用于全面采集实时掘进数据与前方地质信息；TBM‑地质环境数字孪生体，基于高保真物理仿真与数据同化技术，对掘进短期趋势进行预测；以及多模态深度学习协同决策模块，该模块深度融合实时与预测数据，并通过基于帕累托优化的网络权衡掘进多重冲突目标，生成最优参数解集。系统通过参数动态适配与自适应学习模块执行决策并形成闭环反馈，持续优化自身模型与知识库。本发明将TBM掘进从被动响应转变为主动预判，显著提升了复杂工况下的决策精准度、施工安全性与综合掘进效率，并具备持续进化的能力。