摘要
本发明公开了一种数字孪生驱动的深远海风机平台预测运维方法及系统,其中方法包括基于传感器网络获取深远海目标风机平台的实时多源异构数据;构建多物理场集成的目标风机平台的数字孪生体,将实时多源异构数据输入数字孪生体进行仿真处理,得到目标风机平台的故障概率分布;执行与故障概率分布对应的运维策略。本发明实施例提供的深远海风机平台预测运维方法,提高了深远海风机平台预测运维的效率。
技术关键词
数字孪生体
多源异构数据
数字孪生驱动
数字孪生模型
运维方法
平台
物理
电气系统建模方法
空气动力学模型
模型降阶技术
拓扑图
风机
注意力机制
降阶模型
运维策略
电力传输
有限元分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
能耗优化系统
混合现实交互
锂电
设备健康状态评估
数字孪生模型
接触网作业
数字化检测方法
异构传感器网络
评测系统
作业场景
数字孪生模型
工业控制系统
措施
网络安全攻击
演化算法
数据分析系统
工业园区
多源异构数据
通道
显示端
数字孪生模型
历史运行数据
过滤部件
基础
控制策略