摘要
本发明公开了一种接触网作业数字化检测方法及评测系统,属轨道交通接触网智能运维领域。该方法包括:采集多源异构数据,识别数据类型并进行类型特定的智能处理与特征提取;结合预测模型评估未来状态或风险;应用自适应评价引擎融合多源信息并动态调整策略生成结果;最终反馈更新模型与逻辑。本发明还公开了包含传感器网络、处理单元、预测模块、自适应评价引擎及更新单元的系统。本发明通过数据分类处理、预测、自适应评价与闭环学习,显著提升了检测评测的智能化、精准性、前瞻性和自适应能力,为接触网自动化/机器人作业提供了先进的质量管控与能力评估手段。
技术关键词
接触网作业
数字化检测方法
异构传感器网络
评测系统
作业场景
三维点云数据
盐密度测试仪
轨道交通接触网
融合多源信息
模块
多源异构数据
传感器组合
机器人作业
专用算法
巡检小车
策略
处理单元
逻辑
激光测距仪
系统为您推荐了相关专利信息
鲸鱼算法
全局地图
三维点云数据
移动机器人作业
深度残差
现场检测数据
数字化检测系统
建筑信息模型
数据采集模块
现场检测设备
需求预测模型
状态更新
卡车调度系统
策略
场景特征
客户端
分布式仿真方法
集群机器人
视觉传感器模组
作业场景