摘要
本发明边坡地质灾害防护技术领域,具体公开了一种边坡柔性防护系统耗能器工作状态无接触智能化检测方法,步骤包括:进行耗能器拟静力拉伸试验、足尺冲击试验以及野外工程实测建立耗能器工作过程图像数据集;采用数据集训练显著性目标检测深度神经网络实现耗能器工作状态二值图自动分割;采用形态学图像处理技术获取耗能器骨架并采用轮廓检测技术提取耗能器骨架内外轮廓自动计算剩余耗能能力。本发明方法通过人工智能技术解决了柔性防护系统关键耗能部件工作性态的非接触智能化识别难题,精确度高,实现了防护工程关键部件外观形貌可视化监测与内在性能判别的一体化应用。
技术关键词
边坡柔性防护系统
耗能器
智能化检测方法
深度神经网络
形态学图像处理
轮廓检测技术
神经网络模型
边坡地质灾害
Canny算法
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