摘要
本发明公开了一种草地生物量的遥感监测方法及系统,包括如下步骤:利用多模态遥感数据融合技术,构建表征草地生态系统状态的高维特征矩阵;基于高维特征矩阵和动态时空特征分析框架,生成草地生物量的时空关联参数;结合深度神经网络和多任务优化算法,训练非线性生物量预测模型;将预测模型结果与高分辨率影像进行联合分析,应用区域分割技术针对异质性草地区域进行分层处理;对分区估算结果和多模态数据进行不确定性传播分析,输出优化后的草地生物量估算结果;通过无人机与卫星遥感的协同监测机制,将分区估算结果与跨时空尺度数据相结合,动态更新时空关联参数;根据优化后的监测数据,生成草地生物量空间分布图和动态变化趋势分析结果。
技术关键词
遥感监测方法
草地生态系统
草地生物量监测
不确定性传播分析
影像
分区
纹理特征
动态更新
无人机
深度神经网络
参数
误差来源
卫星遥感数据
边缘检测方法
数据融合技术
聚类方法
分水岭算法
系统为您推荐了相关专利信息
影像识别方法
滤波反投影算法
三维立体图形
人工智能辅助诊断系统
图像重建
激光点云数据
边坡
演化分析方法
融合无人机
协方差矩阵
层级
地表温度数据
土壤有机碳含量
识别方法
反射率数据