摘要
本申请公开了一种土壤有机碳多层级管理单元的识别方法及相关装置,涉及地块划分技术领域,在该方法中,采用机器学习算法根据遥感监测影像中各像元的反射率数据、地表温度数据和高程数据,计算得到各像元的地形变量、植被变量和土壤变量;随后即可采用基于层级嵌套理论构建的级联自组织映射模型,根据遥感监测影像进行多层级管理单元的识别,即确定每一层级的各管理单元包括哪些像元;本申请利用遥感监测数据和机器学习算法进行环境变量的计算,并采用级联自组织映射模型自动识别像元与每层级的管理单元的对应关系,既节省了大量野外调查的人力和物力,同时可覆盖传统调查难以到达的地方,提高了多层级管理单元识别的精度和准确性。
技术关键词
层级
地表温度数据
土壤有机碳含量
识别方法
反射率数据
机器学习算法
变量
属性预测模型
指数
植被
组织
结构误差
识别系统
出水口
级联
影像获取模块
嵌套
随机森林模型
系统为您推荐了相关专利信息
收敛模型
语音识别模型
语音识别方法
路径搜索算法
命令
标注方法
分块策略
文档分割方法
语义分割方法
字符分割方法
车牌识别方法
车牌候选区域
字符识别
车牌识别系统
传感
磁场强度传感器
识别方法
多模态
ADC采集电路
嵌入式单片机