摘要
本发明公开了一种基于电池智能管理方法,涉及电池智能管理技术领域,包括以下步骤:通过电压传感器实时采集电池的电压信号,并将电池的电压值转换为数字信号,传输到数据处理单元;通过数据处理单元对采集到的电压信号进行滤波处理,消除高频噪声和短时尖峰信号;对滤波后的电压信号进行特征提取,对提取的特征进行异常分析,并将异常分析后的特征输入至预先训练好的机器学习模型中,判断电压是否存在瞬时波动。本发明通过实时采集电池电压信号进行特征提取和异常分析,准确判断瞬时波动并动态调整低压阈值,减少不必要的充电提醒,提升用户体验和电池寿命。引入滞后判断机制,仅在电压持续低于阈值时触发充电提醒,增强系统稳定性和可靠性。
技术关键词
电池智能管理方法
低压
数据处理单元
表达式
速率
机器学习模型
指数
滤波
信号
电压传感器
智能管理技术
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