摘要
本发明属于公众情感分析技术领域,具体地说,涉及一种公众意见主题挖掘与情感分析及其主题挖掘评价方法;本发明提供了一种公众意见主题挖掘与情感分析方法,采用预训练神经网络模型Instructor‑large生成文档的文本嵌入,采用UMAP结合HDBSCN算法实现文本嵌入的降维和聚类,使用TF‑IDF算法对主题簇里面的词元进行关键词提取来获得主题表示;本方法能够帮助研究人员利用主题建模和情感分析技术,分析重大工程项目阶段性和区域性的公众意见关注重点和变化趋势,提出管理建议,从而为全媒体时代重大工程项目公众意见管理系统参考,为全面了解和评价项目提供一个全新的视角。
技术关键词
主题
情感分析方法
情感分析技术
聚类
评价方法
文本
训练神经网络模型
数据
算法
人工情感
指标
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