一种基于大数据的电梯安全防护方法和系统

本发明涉及大数据风险分析技术领域，具体是一种基于大数据的电梯安全防护方法和系统，该方法通过监测读取电梯运行声音得到电梯运行声音序列，将所述电梯运行声音序列通过带通滤波技术以及时间片划分算法进行划片，进而得到第一间隔声音片并对所述第一间隔声音片进行特征提取处理，进而获得原始MFCC特征向量集，根据所述原始MFCC特征向量集提取能量特征集和动态特征集并通过映射算法绘制能量特征和动态特征在坐标轴上的声波特征空间曲线，通过判断所述声波特征空间曲线与系统预设风险声波特征空间曲线Hausdorff距离的关系值来判断电梯实时运行风险，本发明能够全面性和深入性对电梯进行安全评估，具有普适性和较好的应用前景。