一种样本感知LINEX深度记忆网络的方面级情感分析方法及装置

本发明针对方面级情感分析领域提出了一种样本感知LINEX深度记忆网络的方面级情感分析方法及装置，旨在识别文本中各个方面的情感倾向。在模型构建方面，输入模块利用词嵌入技术将文本数据转换为词向量表示，然后通过上下文编码将词向量编码为包含上下文信息的表示形式。接下来是深度记忆网络模块，通过多次迭代和注意力机制对上下文信息进行过滤和精细化处理。最后是情感分类模块，它将经过精细化处理的上下文信息送入全连接分类器进行情感分类。在模型训练方面，本方法采用样本感知的LINEX损失函数进行模型训练。这种损失函数能够使模型更关注少数样本，从而解决样本不均衡的问题，提高模型的性能和鲁棒性。