基于姿态追踪的行人异常行为识别方法及装置

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基于姿态追踪的行人异常行为识别方法及装置
申请号:CN202411042568
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118968622A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于姿态追踪的行人异常行为识别方法及装置,具有这样的特征,行人异常行为识别模型包括:特征提取模块,用于对每个预处理图像,从该预处理图像中提取三个层级的特征;特征融合模块,用于将三个层级的特征进行融合,得到三个融合特征;行人姿态追踪模块,用于根据三个融合特征得到行人姿态估计数据;异常姿态分类模块,用于根据所有连续帧对应的行人姿态估计数据中各个行人的姿态估计图,得到对应的行人的行人异常行为识别结果。总之,本方法具有较好的泛化性和行人异常行为识别精确度。
技术关键词
行人姿态估计 动作识别模型 识别方法 融合特征 特征提取模块 误差反向传播 监控视频流 图像 层级 分类准确率 行人识别 行人检测 数据 训练集 识别装置 关键点 黑色
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