特种车辆机电复合传统系统工况识别方法、系统、介质及设备

本发明涉及特种车辆工况识别领域，公开了一种特种车辆机电复合传统系统工况识别方法、系统、介质及设备，其包括：采集特种车辆的多源数据，并对多源数据进行预处理；结合试验场地以及驾驶历程因素，对运行片段进行划分；构造特征参数，得到N×M维的矩阵作为特征参数矩阵；采用主成分分析法，将特征参数矩阵中多维的特征参数转化为不相关的主成分进行代替，以将特征参数矩阵降维；利用最大最小距离积法初始化蜂群，结合人工蜂群迭代过程以及K均值聚类算法，进行迭代寻优；构建IABC‑KMC工况识别模型，通过IABC算法进行一次迭代，确定KMC聚类的聚类中心，利用聚类结果更新蜂群；将实车数据输入至IABC‑KMC工况识别模型中，得到特种车辆的典型工况。