基于知识图谱与大语言模型的施工行为安全风险识别方法

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基于知识图谱与大语言模型的施工行为安全风险识别方法
申请号:CN202411042862
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119066151A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱与大语言模型的施工行为安全风险识别方法,包括以下步骤:S1、获取施工安全领域的关键知识实体数据集;S2、构建包含施工安全知识的施工安全事故知识图谱;S3、生成词嵌入矩阵,所述词嵌入矩阵作为大语言模型中词嵌入层的初始权重矩阵;S4、将嵌入向量和大语言模型的训练集文本一起作为大语言模型训练集,得到训练完成的施工行为安全风险识别模型;S5、获取实际施工方案,将所述施工方案输入施工行为安全风险识别模型,输出识别结果。与现有技术相比,本发明具有提高施工安全领域中大语言模型对施工行为安全风险识别的精度和可靠性等优点。
技术关键词
风险识别方法 大语言模型 图谱 风险识别模型 实体识别模型 损失函数优化 训练集 矩阵 关系 文本 参数 传播算法 预测误差 术语 平方根 报告 数据 指标 代表
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