摘要
本申请提供了一种问答模型的生成方法、系统、设备及介质,该方法包括构建问答数据集,问答数据集包括分别由待加密数据和非加密数据组合的问答对,待加密数据和非加密数据设置对应数据类型标签;通过自编码器将问答对中待加密数据进行编码获得加密组合向量,从而获得加密数据集及对应的索引文件存储至数据提供方数据库;将问答数据集发送至委托方,通过自编码器获得非加密组合向量,从而获得非加密数据集;将问答对输入至机器学习模型进行训练直至收敛,生成问答模型;以及将问答模型、非加密数据集及对应的索引文件发送至数据提供方,在问答模型根据输入的问题,获得答案文本并输出。本申请方法防止机密数据的泄露或是被篡改,又实现模型的训练。
技术关键词
问答模型
加密数据
生成方法
编码模块
标签
编码器
答案
机器学习模型
生成系统
索引
模型训练模块
子系统
文本
可读存储介质
申请方法
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
解密设备
特征提取网络
密钥
分类网络
对称加密算法
图像分割系统
机器学习系统
标签
像素
生成训练图像
小说索引方法
文本
大数据
构建用户画像
阅读平台
遥感影像变化
信息提取系统
交互特征
多级特征
阶段