心理疗愈导向的大模型对话智能体

本申请涉及治愈对话领域，其具体地公开了一种心理疗愈导向的大模型对话智能体，其通过整合实时输入、历史对话摘要及情感记忆，采用结构化编码与特征融合技术实现对用户核心情绪、认知状态及潜在需求的深度解析。基于情感信号与语义解析结果匹配预定义共情策略标签，确保响应策略符合心理学干预逻辑。通过关键要素识别与指令嵌入，将心理学理论转化为可执行的对话框架，配合多候选生成与基于语义嵌入的共情质量评估机制，提升契合度和安全。该方案通过持续优化情感表征与策略匹配，有效解决传统模型在情绪追踪、专业融合及安全控制方面的缺陷，显著提升心理支持的深度与可靠性。