摘要
本发明涉及缺陷目标检测技术领域,具体地说,涉及一种基于改进YOLOv5的缺陷目标检测方法、系统、设备及介质;该方法通过优化YOLOv5的网络结构,引入微小目标检测层,结合P2上采样融合块,有效融合浅层特征,并设置了专门的微小目标锚框组,增强模型对微小目标和复杂缺陷的检测能力,同时提高检测的实时性和鲁棒性;针对工业油封检测任务的特点,设置了精细化的目标检测流程,有效提升了对工业油封缺陷的检测精度和效率,满足工业生产中对高效、准确检测的需求。
技术关键词
YOLO模型
注意力
输出特征
特征提取模块
通道
电子设备上执行
训练集
数据
采集单元
可读存储介质
计算机
图像
油封
网络结构
层级
序列
关键帧
语义
框架
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