摘要
本发明公开了一种小样本滚动轴承故障诊断方法,包括:获取滚动轴承运行过程中的样本数据;对所获取的样本数据进行样本数据增强;从增强的样本数据中提取表征滚动轴承运行状态的故障特征;基于所获取的故障特征计算出不同故障特征的概率分布。本发明所提供滚动轴承故障诊断方法能够显著提高小样本场景下的对轴承故障诊断的准确率以及鲁棒性。
技术关键词
故障特征
样本
滚动轴承
数据
轴承故障诊断
加速度
深度神经网络
振动故障
损伤特征
注意力机制
传感器
时序
信号
外圈
鲁棒性
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场景
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