基于MVMD-LSTM的生态廊道重心迁移预测方法

本发明公开了一种基于MVMD‑LSTM的生态廊道重心迁移预测方法，属于地理信息技术领域，包括：收集生态廊道的各项历史生态数据并进行预处理，利用聚类算法、决策算法以及Arcgis地理空间平台进行分析和计算，得到不同时间段的生态廊道空间重心迁移过程；利用生态廊道空间重心迁移过程和生态廊道的各项历史生态数据，通过MVMD多元变分模态分解和LSTM长短期记忆网络模型进行训练并预测，得到未来的生态廊道重心迁移预测结果。本发明通过结合MVMD多元变分模态分解和LSTM长短期记忆网络模型，能够有效地对生态廊道的多模态数据进行整合处理，精准地预测生态廊道重心迁移过程。