一种电池健康状态预测方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种电池健康状态预测方法、装置、设备及介质，涉及新能源技术领域，该方法包括：获取待检测锂电池的充放电循环数据；将所述充放电循环数据输入至训练好的电池健康状态预测模型中，得到由电池健康状态预测模型输出的电池寿命结果；所述电池健康状态预测模型是基于样本锂电池的样本融合特征以及每一次样本充放电循环的电池健康状态，并采用有监督的深度学习方式进行训练得到的，所述样本融合特征为训练使用的输入数据，每一次样本充放电循环的电池健康状态为训练使用的标签。本发明有效地提高了模型的预测精度，在有效解决数据分布不均衡的同时，更精准地完成电池健康状态预测的任务。