一种立杆机数字化施工成效判断方法、系统及装置

本申请提供了一种立杆机数字化施工成效判断方法、系统及装置，涉及数字化施工技术领域，该方法包括包括：获取施工数据并构建样本池；抽取所述样本池中的样本并进行分类；利用主动学习模型择取样本构建训练集；初始化判断模型并结合所述训练集进行模型训练；输出优化后的判断模型进行预测；输入预测数据特征得到施工质量类型。与现有技术相比，本申请提供的立杆机数字化施工成效判断方法基于多物理量的施工数据提出，将实际施工过程中的施工类别与主动学习模型算法高效结合，由此训练、提出的判断模型能够代替人工就呈单杆和/或多杆状态分布的电杆施工成效进行高效地数字化评估，从而充分达到提高施工效率的目的。