一种基于检索增强提示学习的遥感图像识别方法、设备及介质

本发明公开了一种基于检索增强提示学习的遥感图像识别方法、设备及介质，方法包括：构建外部知识库，进行kNN检索，获取kNN检索相关知识；结合kNN检索相关知识生成CLIP的增强文本提示，基于CLIP增强文本提示获取CLIP预测；基于kNN检索相关知识获取kNN预测；基于kNN预测和CLIP预测获取最终预测结果。本发明在典型的检索增强提示学习框架基础上，针对视觉语言预训练模型CLIP在遥感图像这类非典型实例中的表征局限性，提出了一种融合非参数算法KNN的条件上下文增强方法体系，提升了对遥感图像这种非典型实例的内部理解能力，从而显著提高了模型在不同遥感图像数据集上的准确性和泛化能力。