基于视觉语言模型的电路习题分类方法、装置及电子设备

本发明提供一种基于视觉语言模型的电路习题分类方法、装置及电子设备，其中的方法包括：获取待进行分类的电路习题；基于预先训练的视觉语言模型，预测得到电路习题对应的知识点类别；其中，视觉语言模型基于预训练模型根据题图及其对应的知识点标签构成的训练样本数据集进行微调得到。该方法通过视觉和文字两种类型输入的方式，以此辨识电路图中的各类元件和拓扑结构，同时提取电路习题的题干中的关键信息，进而实现对电路习题的快速、准确分类。