摘要
本发明提供一种基于大模型的学科交互问答方法及助教智能体,该方法包括:建立学科知识库;基于检索增强算法从学科知识库中确定知识片段;知识片段作为大模型的上下文信息;基于学科知识库,设计隐含交互流程的提示词;隐含交互流程的提示词包括大模型的解答背景、多轮解答逻辑结构和每轮解答的内容与格式要求;输入知识片段和隐含交互流程的提示词至预训练的大模型,得到大模型输出的学科交互问答结果。本发明通过学科知识库可以提高大模型回答的准确性和相关性。并且通过隐含交互流程的提示词,来使大语言模型针对特定学科进行交互式多轮问题,以实现在回答学生问题过程中隐藏、引导、逐步给出问题解答思路,对学生具有更好的实用价值。
技术关键词
问答方法
思路
模式
非暂态计算机可读存储介质
大语言模型
逻辑模块
格式
文本
处理器
算法
学生
资料
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数据
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