一种基于大模型的学科交互问答方法及助教智能体

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一种基于大模型的学科交互问答方法及助教智能体
申请号:CN202411043303
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119271766A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的学科交互问答方法及助教智能体,该方法包括:建立学科知识库;基于检索增强算法从学科知识库中确定知识片段;知识片段作为大模型的上下文信息;基于学科知识库,设计隐含交互流程的提示词;隐含交互流程的提示词包括大模型的解答背景、多轮解答逻辑结构和每轮解答的内容与格式要求;输入知识片段和隐含交互流程的提示词至预训练的大模型,得到大模型输出的学科交互问答结果。本发明通过学科知识库可以提高大模型回答的准确性和相关性。并且通过隐含交互流程的提示词,来使大语言模型针对特定学科进行交互式多轮问题,以实现在回答学生问题过程中隐藏、引导、逐步给出问题解答思路,对学生具有更好的实用价值。
技术关键词
问答方法 思路 模式 非暂态计算机可读存储介质 大语言模型 逻辑模块 格式 文本 处理器 算法 学生 资料 身份 存储器 数据 电子设备
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