摘要
本发明公开了一种同时识别钢管材质和表面硬斑的微磁检测方法,采用编组串行磁化方法,测得不同励磁频率与幅值条件下钢管的多维微磁特征参量。采用模式识别和定量回归智能模型先后进行钢管材质识别与硬斑识别,按照设定的编组规则选择输入到两个智能模型的多维微磁特征参量。编组规则由扫幅、扫频磁化条件下的标定实验确定。本发明将多通道微磁传感器搭载于环形扫查器,沿钢管轴向进行扫查,每个通道的微磁传感器都按照设定的编组串行磁化方法进行多维微磁特征参量检测,按照编组规则将多维微磁特征参量输入至模式识别和定量回归智能模型,实现钢管材质识别及钢管表面硬斑的三维成像。本发明为钢管制造阶段的自动分选及性能评价提供在线检测途径。
技术关键词
智能模型
钢管
磁特征参量
模式识别
磁化方法
传感器夹具
扫查器
微磁传感器
多通道
训练集
增量磁导率
时序
频率
可移动装置
标记
环形
三维成像
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