摘要
本发明公开了一种煤电机组磨煤机状态分析方法、系统、设备及介质,包括:获取若干历史测点值;将所有历史测点值划归至手动干预数据集X手动干预数据、测点波动数据集X测点波动数据、设备停运数据集X设备停运数据、轻微堵磨数据集X轻微堵磨数据、严重堵磨数据集X严重堵磨数据及正常运行数据集X正常数据;构建判断模型;构建训练集及测试集;利用所述训练集及测试集对所述判断模型进行训练及测试,得到训练后的判断模型;获取当前的测点值,将所述当前的测点值输入到训练后的判断模型中,以判断磨煤机的状态,该方法、系统、设备及介质能够准确分析磨煤机的状态。
技术关键词
状态分析方法
数据
煤电机组
磨煤机
状态分析系统
风量
可读存储介质
机器学习模型
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模块
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