基于嵌套共享长短期记忆网络的风速区间预测系统

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基于嵌套共享长短期记忆网络的风速区间预测系统
申请号:CN202411043665
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119129647A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于嵌套共享长短期记忆网络的风速区间预测系统,涉及风速区间预测技术领域,所述风速区间预测系统包括下述操作步骤:S1数据预处理;S2、NSWLSTM风速区间预测模型;S3、GPR区间预测;S4、NSWLSTM‑GPR风速区间预测;S5、区间预测评价指标。该基于嵌套共享长短期记忆网络的风速区间预测系统,通过共享LSTM的门结构,减少了模型的训练时间,通过嵌套LSTM,该模型在预测精度上有所提高,评价指标更加系统全面,涵盖区间预测的适宜性,通过嵌套SWLSTM,可以处理时间尺度较长的历史数据,并在一定程度上提高模型的精度,NSWLSTM‑GPR的提出使该模型具有较强的深度学习能力和区间预测特性。
技术关键词
长短期记忆网络 预测系统 风速 嵌套 协方差矩阵 变量 支持向量回归 混合方法 指标 符号 定义 遗传算法 噪声 指数 数据 精度 度量 参数 偏差
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