一种基于深度学习的静脉药物配置的教学系统

本发明涉及静脉药物配置教学技术领域，尤指一种基于深度学习的静脉药物配置的教学系统，通过获取静脉药物配置的实景视频数据，构建三维场景并采集用户在虚拟环境中的操作数据。通过语义分割，结合长短期记忆网络跟踪操作轨迹，生成变量路径矩阵，利用卷积神经网络生成操作评分，及时识别错误操作并提供实时反馈。无需依赖大量场地和设备，仅需电脑或VR设备即可进行训练，通过模型评估和实时反馈，帮助学员在每一步操作中进行及时纠正，提升操作精确性和学习效果。结合评分进行难度梯度调整，确保训练难度与学员技能水平相匹配，实现个性化教学，提升教学效果。