摘要
本发明涉及超声影像处理技术领域,具体涉及一种超声影像的自动修复方法,包括:针对待修复影像识别得到待修复区域,并针对待修复区域分别从完整超声回波序列截取区间回波序列;对区间回波序列和待修复区域进行分类以确定缺陷因素;缺陷因素包括:扫描偏移、振动、介质变化中的至少一种。依照缺陷因素调取对应的掩膜板,依照掩膜板对待修复区域进行修复。针对现有技术中的超声检查设备在合成较大区域的超声影像时存在局部缺损,影响人工智能模型训练的问题,引入了针对局部缺陷的待修复区域进行提取,并依照回波序列分析其缺陷因素的过程,确定了引发该成像缺陷的缺陷因素,并调取对应的掩膜板进行修复,实现了较好的图像修复过程。
技术关键词
自动修复方法
超声回波
掩膜板
序列
信号特征
影像
人工智能模型训练
图像模板
超声检查设备
样本
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时序
像素点
介质
强度
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