摘要
本发明公开了一种基于区块链与多模态人工智能的银行智能风控系统,数据采集模块采集银行内部数据、第三方数据和跨链数据并进行整合;边缘计算模块设置多个边缘计算节点,利用轻量化模型实时处理高频交易数据;区块链网络模块采用中继链连接银行链和供应链,基于zk‑SNARK零知识证明进行验证;人工智能模块构建多模态风险评估模型,结合XGBoost集成学习算法、GNN深度学习以及联邦学习进行风险评估;应用决策模块通过人工智能模块评估结果进行风险预警、动态处置、可视化监控以及链上审计。本方案有效解决现有银行风控系统中存在的信息孤岛、数据真实性难以保障、风险识别滞后等问题,提升银行风险防控能力和市场竞争力。
技术关键词
智能风控系统
人工智能模块
风险评估模型
集成学习算法
数据采集模块
多模态
网络模块
表达式
新鲜度
反洗钱模型
动态权重分配
评分卡模型
三次样条插值
更新模型参数
加权平均法
分片技术
序列
系统为您推荐了相关专利信息
动态权重分配
真空浓缩设备
混合损失函数
流速传感器
人工智能模型
康复管理系统
智能康复训练
数据采集模块
虚拟现实训练
多角色协同
台区智能
管理装置
高速电力线载波
现场集中器
线损
人体骨骼
多尺度特征提取
时间卷积网络
分支
特征提取网络
深度神经网络架构
预测系统
模型训练模块
数据采集模块
XGBoost模型