一种基于人工智能模型的真空浓缩设备运行优化系统

本发明提供了一种基于人工智能模型的真空浓缩设备运行优化系统，包括数据采集模块，实时采集温度、压力、流速传感器数据；特征处理模块，对采集数据进行多维度特征提取，生成动态特征向量；动态权重分配模块，采用多阶段动态权重分配算法计算权重矩阵；优化决策模块，基于混合损失函数优化参数，生成控制指令；反馈模块，根据运行状态与预期偏差生成动态反馈系数；执行模块，将控制指令转换为物理信号，调节加热器功率、真空泵转速和物料流量阀门开度；存储模块，存储历史数据、算法参数及优化日志。本发明可以实时采集多维度数据并动态调整控制参数，提高设备运行效率、降低能耗，提升产品质量稳定性。