摘要
本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种基于虚拟现实的儿童骨折康复管理系统,包括有多模态感知与数据采集模块、智能康复训练模块、多维度评估与反馈模块和数据智能分析与预测模块;本发明相对于现有康复训练技术主要依赖医生主观经验制定静态方案且缺乏多源数据动态反馈的缺陷,本发明首先构建全面精准的患者能力画像;利用LSTM门控机制实现训练参数的智能化动态调整,其中遗忘门过滤无效历史数据、输入门融合实时动作质量评估、输出门生成个性化难度梯度,结合细胞状态持续记忆患者能力阈值,使训练方案具备自适应进化能力,不仅将传统康复方案的参数调整周期从周级压缩至实时级,更使肌肉拉伤等风险预测准确率提升,训练有效时间利用率提高。
技术关键词
康复管理系统
智能康复训练
数据采集模块
虚拟现实训练
多角色协同
儿童
生理
多维度特征提取
心理
患者
多模态数据采集
协同管理模块
预警机制
柔性压力传感器
康复训练技术
逆向运动学
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
监控盲区
车辆导航
生成道路
障碍物
多模态信息融合
乘员
融合深度学习模型
舒适性控制系统
数据采集系统
筛查系统
多任务卷积神经网络
特征提取模块
面部表情特征
数据采集模块
风味
工艺控制参数
无线网络
数据采集模块
生成对抗网络架构
火灾预警方法
频域特征
深度学习模型
后验概率
火灾预警系统