基于多模态外观特征的儿童ADHD辅助筛查系统

本发明的一种基于多模态外观特征的儿童ADHD辅助筛查系统，包括：数据采集模块，用于通过摄像头采集视频流数据；数据预处理模块，用于将采集的视频文件分帧，并获取面部感兴趣区域；特征提取模块，运用计算机视觉技术进行头部姿态、表情和凝视分布分析，并进行同质化向量融合；多模态信息分类模块，采用时间卷积网络（TCN）对某时间段内的融合向量与检测结果进行预训练，最后判断患者在整个时间段有无异常行为的分类结果。本发明可以作为辅助决策工具，利用人工智能技术优化工作流程，提升诊疗效率，并为患者量身定制更为精确的个性化治疗计划；本发明可辅助医生对行为特征进行可测量分析，效率高、准确性好。